【摘 要】
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随着信息技术的快速发展,个人计算机得到广泛使用。计算机输出的数字信号不能直接使用,需经过相关处理。传统随机信号处理的数学模型精准度不高,易造成信号失真。采用数学建模的研究方法,将控制组合算法与数学模型相结合,并且在数学模型中引入了功率谱密度函数。结果显示,控制组合算法显著提升了随机信号的控制精度和实时性。相比于传统模型,控制组合数学模型实现了对计算机随机信号的快速收敛,提高了计算机的控制效率,该控制组合数学模型算法对相关技术领域的发展有较高的研究价值和指导意义。
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随着信息技术的快速发展,个人计算机得到广泛使用。计算机输出的数字信号不能直接使用,需经过相关处理。传统随机信号处理的数学模型精准度不高,易造成信号失真。采用数学建模的研究方法,将控制组合算法与数学模型相结合,并且在数学模型中引入了功率谱密度函数。结果显示,控制组合算法显著提升了随机信号的控制精度和实时性。相比于传统模型,控制组合数学模型实现了对计算机随机信号的快速收敛,提高了计算机的控制效率,该控制组合数学模型算法对相关技术领域的发展有较高的研究价值和指导意义。
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