基于RBF神经网络PID参数的自调节及仿真

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鉴于传统PID控制器不能够对参数进行严格整定的问题,提出了RBF神经网络与传统PID控制器相结合而进行参数自调节的一种控制算法。该控制算法能够充分使用RBF神经网络的自适应、自学习能力来调整系统的控制参数。在仿真软件MATLAB2010a上对所提出的控制算法进行了仿真研究,仿真结果表明,所提出的基于RBF神经网络的PID参数自校正控制算法是可行的和有效的,与传统PID控制器相比具有更强的适应性、鲁棒性,能够达到令人满意的控制效果。仿真结果充分说明了RBF神经网络自适应PID控制算法在总体上优于传统的PID
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