【摘 要】
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目的研究一种基于中医证型知识库的辨证模型,为计算机辅助辨证提供模型支持。方法在"对象—属性—属性值"三元组(OAV)证型知识规则表示方法的基础上,依据关联规则算法计算症
【机 构】
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江西中医药大学计算机学院; 江西中医药大学医药信息研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61363042,No.61562045);江西省高校科技落地计划(No.LD12038);江西省研究生创新基金项目(No.YC2014-S278)
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目的研究一种基于中医证型知识库的辨证模型,为计算机辅助辨证提供模型支持。方法在"对象—属性—属性值"三元组(OAV)证型知识规则表示方法的基础上,依据关联规则算法计算症状体征—证型的置信度,以证型为基准进行归一化处理后的置信度作为症状体征—证型的权值因子,证型知识规则因此表示为"对象—属性—属性值—权值"(OAVW);基于OAVW知识规则,通过计算激活证型的症状体征的权值和,来辅助判断患者所属的证型;并以文献中的证型描述为验证数据,采用该模型进行计算机模拟辨证,以验证模型的适用性。结果来自文献的肺阴虚证临床表现,经过模拟辨证分析,得到各证型的权值和依次为肺阴虚证(1.0)、心肺阴虚证(0.676)、心肺阴虚血瘀证(0.608),辨证结果与文献相符,并提供了更多相关证型的信息。结论基于中医证型知识库的辨证模型在肺阴虚证上的实验结果表明该模型具有理论正确性和可行性,可以为计算机辅助辨证提供一定模型支持。
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