【摘 要】
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针对大气可降水量（Precipitable Water Vapor， PWV）精细化过程中插值算法的选取，本文系统性地分析了线性插值三角网法、克里金插值法、空间反距离（Inverse Distance Weighting ， IDW）插值法3种方法，并提出了顾及GNSS水汽特性和站间距离的优化IDW插值方法。该方法通过分析GNSS站点距离与大气水汽分布特性对插值结果的影响，进而对插值参数进行优化，
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
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针对大气可降水量（Precipitable Water Vapor， PWV）精细化过程中插值算法的选取，本文系统性地分析了线性插值三角网法、克里金插值法、空间反距离（Inverse Distance Weighting ， IDW）插值法3种方法，并提出了顾及GNSS水汽特性和站间距离的优化IDW插值方法。该方法通过分析GNSS站点距离与大气水汽分布特性对插值结果的影响，进而对插值参数进行优化，使插值结果靠近高精度的观测值。利用2017年5—7月徐州连续运行参考站的GNSS实测数据与探空站数据对该
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