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针对井下温度、湿度等特点,文章提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,新型红外一氧化碳检测仪性能良好,抗干扰能力强,稳定性好,测试数据准确,可连续在线监测。
矿用红外一氧化碳监测仪设计
【摘 要】
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针对井下温度、湿度等特点,文章提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,新型红外一氧
【机 构】
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煤炭科学研究总院北京
【出 处】
：
电子设计工程
【发表日期】
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2014年04期
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