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城市集中供热系统已经成为我国北方冬季供暖的一种主要形式，而预测集中供热系统未来一段时间内的参数变化趋势，对热网的运行、调节均起着重要作用。通过对热网中的不确定信息的分析，采用基于模型的模糊神经网络结构，用误差反传算法来训练网络的连接权系数，以呼市热力公司某供热站的供热网参数为研究对象予以建模和预测，其结果表明该算法具有较好的泛化、学习、映射能力。