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目的利用自适应方法实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位信号。方法采用最小均方误差算法对自适应噪声减法器进行设计，以15例接受脊柱外科手术的病人为对象，将600次刺激响应的SEP做叠加平均得到的信号作为标准的SEP模板，用脑电图（EEG）加白噪声来模拟临床中干扰SEP的噪声。通过仿真实验检验自适应噪声减法器提取SEP信号的性能。结果自适应噪声减法器可以将信噪比提高25dB左右：自适应噪声减法器提取出的SEP信号与SEP模板信号间潜伏期和峰峰幅值的百分比误差均分别小于1％和6％。结论运用白适应噪声减法器可以