【摘 要】
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为了解决大多数的轨迹简化算法缺乏对轨迹多个特征的综合衡量的问题,提出了一种融合位置、方向、速度与时序等多个轨迹特征,基于阈值引导采样的船舶轨迹简化算法.该算法以角度阈值法思想为基础,计算轨迹点的前后多个特征差,与设置的阈值进行对比,进而实现对轨迹的简化.利用船舶AIS轨迹数据对该算法进行轨迹简化和轨迹聚类实验.实验结果表明,该轨迹简化算法在简化率、简化误差率上均优于角度阈值算法,能保留原始轨迹的形状,并且简化后的轨迹数据能运用于轨迹聚类,聚类效果良好.
【机 构】
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集美大学航海学院,福建 厦门361021
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为了解决大多数的轨迹简化算法缺乏对轨迹多个特征的综合衡量的问题,提出了一种融合位置、方向、速度与时序等多个轨迹特征,基于阈值引导采样的船舶轨迹简化算法.该算法以角度阈值法思想为基础,计算轨迹点的前后多个特征差,与设置的阈值进行对比,进而实现对轨迹的简化.利用船舶AIS轨迹数据对该算法进行轨迹简化和轨迹聚类实验.实验结果表明,该轨迹简化算法在简化率、简化误差率上均优于角度阈值算法,能保留原始轨迹的形状,并且简化后的轨迹数据能运用于轨迹聚类,聚类效果良好.
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