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本文针对传统Floyd算法在选择最优路径时，忽略不确定因素影响造成的不足，将行车时间作为边权值，并把红绿灯、交通拥堵、天气变化等因素量化为延迟时间，与理想行车时间结合，寻求以最短时间为最优的路径。最后以自贡市区为例，验证出改进后的算法明显优于传统Floyd算法。
基于不确定因素下的Floyd算法改进
【摘 要】
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本文针对传统Floyd算法在选择最优路径时，忽略不确定因素影响造成的不足，将行车时间作为边权值，并把红绿灯、交通拥堵、天气变化等因素量化为延迟时间，与理想行车时间结合，寻求以
【机 构】
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四川理工学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2016年18期
【基金项目】
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基金项目编号:201510622089;项目名称:大学生创新训练项目;项目所属一级学科:580;项目级别:省级
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