【摘 要】
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雾计算面临各种安全问题,其中在开放性雾环境下如何实现授权用户对资源的访问控制是关键问题之一。针对该问题,提出了一种适用于雾计算的可扩展访问控制方案,采用线性秘密分
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572263,61872197);南京邮电大学校级科研基金(NY215097)资助项目
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雾计算面临各种安全问题,其中在开放性雾环境下如何实现授权用户对资源的访问控制是关键问题之一。针对该问题,提出了一种适用于雾计算的可扩展访问控制方案,采用线性秘密分享矩阵(LSSS)作为访问结构实现基于属性的访问控制,利用雾节点作为边缘服务节点,通过合理分配访问控制中的加解密运算,降低终端用户在访问控制中的运算开销。该方案具有可扩展性,即可以在保持原有访问策略的基础上添加新的合法成员形成新的访问策略,同时还能够检测访问用户在上传新访问策略时是否对原始数据进行了篡改,实现对原始数据完整性的保护。理论分析和实验
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