【摘 要】
：
AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的A
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上(61671152)资助项目,国家自然科学基金青年科学基金(61901119)资助项目,福建省自然科学基金(2019J01222)资助项目
论文部分内容阅读
AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差(Just noticeable distortion,JND)预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感
其他文献
不同于以往研究的企业内部视角,本文聚焦于渠道关系中边界人员的角色模糊问题,实证检验了不同管理控制方式及其与边界人员角色导向的匹配对边界人员角色模糊感知的影响,同时
生命教育势在必行。高校专业课教学中蕴涵着丰富的生命教育资源。由于具有渗透性的特点，在专业课教学中进行生命教育，不仅是必要的，而且也是切实可行的，它可以通过教师自身因素、
由于水下显著性检测数据集不足,导致基于深度学习的水下图像显著性检测网络容易出现过拟合的问题,从而影响显著性检测网络的性能。针对上述问题,本文引入图像风格转换方法,提出一种基于CycleGAN的水下显著性检测网络。网络生成器由图像风格转换子网络和显著性检测子网络构成。首先,通过无监督的级联方式对风格转换子网络进行风格转换训练,并利用该网络对陆地图像和水下图像进行风格转换,构建训练和测试图像数据集,以
当前采集农作物施氮量信息的方式仍以人工采集为主,效率低下且对于不同生长阶段农作物氮肥的使用量无法准确掌控,为此提出一种基于Spark平台的农作物施氮量信息采集系统。按
我国的城市建设进入停止扩张、低效再认识、存量优化发展的时代,正面临城镇运转低效以及存量用地的识别与判读的问题.该研究采用三阶段DEA模型,分析城市街道开放空间的综合效