【摘 要】
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土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型（如USLE和RUSLE）的必要参数，直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带7种典型土壤可蚀性K值的观
【机 构】
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土壤与农业可持续发展国家重点实验室（中国科学院南京土壤研究所）,中国科学院研究生院
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土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型（如USLE和RUSLE）的必要参数，直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带7种典型土壤可蚀性K值的观测值为依据，选用平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRE）、均方根误差（RMSE）和精度因子（Af）四种数学统计项为指标，评价了诺谟图模型、修正诺谟图模型、EPIC模型、几何平均粒径模型和Torri模型等5种土壤可蚀性K值预测模型的不确定性。结果表明，5种模型的不确定性从小到大的顺序为：Torri模型〈修正诺谟图模型和诺谟图模
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