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【摘 要】一个省发展的好不好，跟本省的教育有很大的关系，因此对本科教育的综合质量评价很有必要。本文通过搜集江苏省本科高校的相关数据的前提下，建立相关的数学模型进行本科教育综合质量评价，最后得出招生人数为关键指标。因此，为了更好地提高江苏省的本科教育质量，对招生人数这方面应加大力度权衡。
【关键词】数据统计；熵权法；综合评测；灵敏度分析；方差
【中图分类号】X824 【文献标识码】A
【文章编号】2095-3089（2019）08-0057-01
一、指标定义及量化指标
首先，为了更好的评价江苏省的教育各个指标值，我们对选定的如下9个指标做以下定义和量化处理如下表1-1所示：
表1-1
序号指标名称量化处理方式计算依据备注
1本科院校数量n市内本科院校总数
2招生人数∑ni=1ai市内各个学校招生人数之和
3师资队伍与结构b=教授总人数教师人数全市高级教育人才数量比普通教育人才数量
4生师比c=学生总人数学生人数全市学生人数比教师人数
5教学条件与利用b=投资总金额学生人数人均占有教学资金
6专业建设与教学改革e专业总数
7学生就业f=就业总人数毕业学生总人数就业率
8科研投入与产出g=项目个数投入金额回报率
9双一流学科建设h双一流学科统计值
其次，根据以上的定义针对常州、淮安、连云港、南京、南通、宿迁、苏州、泰州、无锡、徐州、盐城、扬州、镇江13个不同的城市依次统计2018年数据。
通过指标量化后，南京市指标为本科院校数量26，招生人数139360，师资队伍与结构0.19，生师比15.61 ，教学条件与利用38052.25，专业建设与教学1567，学生就业0.9663，科研投入与产出10259.29，双一流学科建设40我们得出结论江苏省各个市中南京市的各个指标中南京市在9个评价指标中有5个指标都处于最高值，则说明南京在本科教育方面很有优势。
二、数据标准化及熵权法求权重
将上述指标进行量化处理后，为了客观的对江苏省本科教育质量进行评价，首先使用熵权法求其权重从而得到江苏省教育评价指标的权重。
将上述所得的数据标准化后得到新的数据，使用熵权法求得各个指标的权重
分别为：本科院校权重0.106373，招生人数权重0.105155，师资队伍与结构权重0.113305，生师比权重0.119977，教学条件与利用权重0.111675，专业建设与教学权重0.115993，学生就业权重0.109384，科研投入与产出权重0.110475，双一流学科建设权重0.107662。
根據指标的权重从而得到13个不同城市本科的综合值及排名。根据得出的结果看，第一名为徐州，得分为0.10999，后面依次是盐城、镇江市、淮安市、常州市、无锡市、苏州市、秦州市、南通市、扬州市、连云港、宿迁市、和南京市。
三、灵敏度分析
为了使得在去除一些教育指标之后，所得的排名与上表所得的排名基本相同，分析9个指标中哪些指标的变化使城市本科教育排名产生显著的影响。我们建立指标评价模型对各评价指标进行灵敏度分析，找出灵敏度较大的指标确定为对本科教育程度有显著影响的指标。
结合建立的模型，可以对各二级指标的灵敏度进行分析，由于第二指标较多，由上述熵权法的结果可知本科院校数量，招生人数，双一流学科建设，学生就业在整个综合得分的权值较小，只需要对这些第二指标进行灵敏度分析。
以本科院校数量灵敏度分析：
通过分析发现无论招生人数怎么变化，江苏省13个城市的排名不变；依次将9个指标按上述方法进行灵敏度分析得双一流学科分别对该指标增加20%，40%，-20%，40%时排名不变，其余指标的排名都有所改变都有所改变。
四、选取单一关键指标
为了探究一个关键的指标，使得该指标的普通改善能尽可能得缩小江苏省13个地级市本科教育发展的差异，我们对以上同一个指标引入方差，根据计算结果可知招生人数方差最大，即为关键指标。
为了检验该模型的合理性，对招生人数高于平均值降低10%，对招生人数高于平均值增长10%，从而发现改变后的结果较为均匀，模型比较合理。
五、结语
根据以上模型求得的结果，我们发现要使得江苏省整体的本科教育，上升到一个新台阶，首先是从招生人数方面着手，科学的对各个市区的招生人数做以改动。同时通过对9个指标的综合求其方差，按照主次我们从最大的进行改善；最后对于整体影响较小的指标，也要改正，从而综合提高江苏省的教育质量。
参考文献
[1]邹志红，孙靖南.模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用[J].环境科学学报，（04）：552-556，2005.
[2]张文忠.中国宜居城市研究报告[M].北京：社会科学文献出版社，2006.
[3]陆凌云.基于仿真实验的灵敏度分析方法及研究[D].哈尔滨工业大学，2013.
[4]刘志峰.绿色产品综合评价及模糊物元分析方法研究[D].合肥工业大学，2004.
[5]柳顺.基于数据包络分析的模糊综合评价方法及其应用[D].浙江大学，2010.
[6]钱桂芝，李同立，张莉等.徐州城市绿化现状及调整意见[J].江苏林业科技，（06）：52-54，2007.
[7]叶文虎.环境管理学[M].北京：高等教育出版社，2000.
[8]许雪燕.模糊综合评价模型的研究及应用[D].西南石油大学，2011.
作者简介：王松（1996.04-），男，汉，河南郑州人，学历：本科在读，单位：重庆师范大学，研究方向：财务管理。
【关键词】数据统计；熵权法；综合评测；灵敏度分析；方差
【中图分类号】X824 【文献标识码】A
【文章编号】2095-3089（2019）08-0057-01
一、指标定义及量化指标
首先，为了更好的评价江苏省的教育各个指标值，我们对选定的如下9个指标做以下定义和量化处理如下表1-1所示：
表1-1
序号指标名称量化处理方式计算依据备注
1本科院校数量n市内本科院校总数
2招生人数∑ni=1ai市内各个学校招生人数之和
3师资队伍与结构b=教授总人数教师人数全市高级教育人才数量比普通教育人才数量
4生师比c=学生总人数学生人数全市学生人数比教师人数
5教学条件与利用b=投资总金额学生人数人均占有教学资金
6专业建设与教学改革e专业总数
7学生就业f=就业总人数毕业学生总人数就业率
8科研投入与产出g=项目个数投入金额回报率
9双一流学科建设h双一流学科统计值
其次，根据以上的定义针对常州、淮安、连云港、南京、南通、宿迁、苏州、泰州、无锡、徐州、盐城、扬州、镇江13个不同的城市依次统计2018年数据。
通过指标量化后，南京市指标为本科院校数量26，招生人数139360，师资队伍与结构0.19，生师比15.61 ，教学条件与利用38052.25，专业建设与教学1567，学生就业0.9663，科研投入与产出10259.29，双一流学科建设40我们得出结论江苏省各个市中南京市的各个指标中南京市在9个评价指标中有5个指标都处于最高值，则说明南京在本科教育方面很有优势。
二、数据标准化及熵权法求权重
将上述指标进行量化处理后，为了客观的对江苏省本科教育质量进行评价，首先使用熵权法求其权重从而得到江苏省教育评价指标的权重。
将上述所得的数据标准化后得到新的数据，使用熵权法求得各个指标的权重
分别为：本科院校权重0.106373，招生人数权重0.105155，师资队伍与结构权重0.113305，生师比权重0.119977，教学条件与利用权重0.111675，专业建设与教学权重0.115993，学生就业权重0.109384，科研投入与产出权重0.110475，双一流学科建设权重0.107662。
根據指标的权重从而得到13个不同城市本科的综合值及排名。根据得出的结果看，第一名为徐州，得分为0.10999，后面依次是盐城、镇江市、淮安市、常州市、无锡市、苏州市、秦州市、南通市、扬州市、连云港、宿迁市、和南京市。
三、灵敏度分析
为了使得在去除一些教育指标之后，所得的排名与上表所得的排名基本相同，分析9个指标中哪些指标的变化使城市本科教育排名产生显著的影响。我们建立指标评价模型对各评价指标进行灵敏度分析，找出灵敏度较大的指标确定为对本科教育程度有显著影响的指标。
结合建立的模型，可以对各二级指标的灵敏度进行分析，由于第二指标较多，由上述熵权法的结果可知本科院校数量，招生人数，双一流学科建设，学生就业在整个综合得分的权值较小，只需要对这些第二指标进行灵敏度分析。
以本科院校数量灵敏度分析：
通过分析发现无论招生人数怎么变化，江苏省13个城市的排名不变；依次将9个指标按上述方法进行灵敏度分析得双一流学科分别对该指标增加20%，40%，-20%，40%时排名不变，其余指标的排名都有所改变都有所改变。
四、选取单一关键指标
为了探究一个关键的指标，使得该指标的普通改善能尽可能得缩小江苏省13个地级市本科教育发展的差异，我们对以上同一个指标引入方差，根据计算结果可知招生人数方差最大，即为关键指标。
为了检验该模型的合理性，对招生人数高于平均值降低10%，对招生人数高于平均值增长10%，从而发现改变后的结果较为均匀，模型比较合理。
五、结语
根据以上模型求得的结果，我们发现要使得江苏省整体的本科教育，上升到一个新台阶，首先是从招生人数方面着手，科学的对各个市区的招生人数做以改动。同时通过对9个指标的综合求其方差，按照主次我们从最大的进行改善；最后对于整体影响较小的指标，也要改正，从而综合提高江苏省的教育质量。
参考文献
[1]邹志红，孙靖南.模糊评价因子的熵权法赋权及其在水质评价中的应用[J].环境科学学报，（04）：552-556，2005.
[2]张文忠.中国宜居城市研究报告[M].北京：社会科学文献出版社，2006.
[3]陆凌云.基于仿真实验的灵敏度分析方法及研究[D].哈尔滨工业大学，2013.
[4]刘志峰.绿色产品综合评价及模糊物元分析方法研究[D].合肥工业大学，2004.
[5]柳顺.基于数据包络分析的模糊综合评价方法及其应用[D].浙江大学，2010.
[6]钱桂芝，李同立，张莉等.徐州城市绿化现状及调整意见[J].江苏林业科技，（06）：52-54，2007.
[7]叶文虎.环境管理学[M].北京：高等教育出版社，2000.
[8]许雪燕.模糊综合评价模型的研究及应用[D].西南石油大学，2011.
作者简介：王松（1996.04-），男，汉，河南郑州人，学历：本科在读，单位：重庆师范大学，研究方向：财务管理。