【摘 要】
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针对燃气轮机转速控制问题，提出一种基于PI控制与数据驱动的无模型自适应控制结合的控制器设计。以建立的燃气轮机慢车速度以上模型为研究对象，在通过遗传算法整定出最优PI控制器参数的基础上，通过对传统PI控制器的积分环节与紧格式无模型自适应控制器的相似替换，使得控制器具有在线整定内部参数的优势，表现出更优的动态控制性能。仿真结果表明：所设计的基于PI与无模型自适应控制结合的控制器，较之基于遗传算法离线整
【机 构】
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中国科学院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室
【基金项目】
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中国科学院轻型动力创新研究院创新引导基金项目（CXYJJ20-QN-03）；
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针对燃气轮机转速控制问题，提出一种基于PI控制与数据驱动的无模型自适应控制结合的控制器设计。以建立的燃气轮机慢车速度以上模型为研究对象，在通过遗传算法整定出最优PI控制器参数的基础上，通过对传统PI控制器的积分环节与紧格式无模型自适应控制器的相似替换，使得控制器具有在线整定内部参数的优势，表现出更优的动态控制性能。仿真结果表明：所设计的基于PI与无模型自适应控制结合的控制器，较之基于遗传算法离线整定的最优PI控制器，在转速调整时具有更快的上升时间和调节时间，且对性能退化模型也能自适应地改善控制效果。该控制器设计基于PI控制进一步提高了控制品质，其自适应过程改善了系统的鲁棒性，基于PI结构的改进也具有工业应用前景。
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