【摘 要】
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考虑准时化生产环境下外部需求的不确定性,提出一种看板数量决策的生产仿真优化分析求解方法。以看板运行成本与延期成本之和最小为目标,建立了看板数量优化问题模型。结合生
【机 构】
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天津科技大学经济与管理学院,河北工业大学机械工程学院,中国汽车工业工程有限公司工艺工程院
【基金项目】
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天津市科技支撑计划资助项目(14ZCZDGX00031);天津科技大学青年教师创新基金资助项目(2014CXLG25)
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考虑准时化生产环境下外部需求的不确定性,提出一种看板数量决策的生产仿真优化分析求解方法。以看板运行成本与延期成本之和最小为目标,建立了看板数量优化问题模型。结合生产仿真模型与改进粒子群优化算法(引入随机策略更新惯性权重),构建了问题求解模型。生产仿真模型用于对看板数量调整效果做出准确评价,通过改进粒子群算法控制求解流程,可获得较强的全局寻优能力。以某产品生产线为例,对各工序看板数量进行了优化求解,验证了模型方法的有效性。该方法克服了传统经验分析法忽视需求不确定性、看板调整效果难以保证的缺陷,实现了看板系统
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