【摘 要】
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风速与风电功率预测效果一般会随着预测时间的延长逐渐变差,并使误差概率分布发生变化。比较准确地掌握风速与风电功率预测误差概率分布随时间变化的规律,对合理评估电网运行
【机 构】
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哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150001国网电力科学研究院,江苏省 南京市 210003;
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风速与风电功率预测效果一般会随着预测时间的延长逐渐变差,并使误差概率分布发生变化。比较准确地掌握风速与风电功率预测误差概率分布随时间变化的规律,对合理评估电网运行态势和优化调控电网运行策略具有重要价值。以超短期在线调度至短期预调度时窗为例,以高阶Volterra级数时间序列预测方法为工具,结合实际风电场数据,对风速与风电功率进行预测,并统计分析误差概率分布及其随预测时间变化的规律。统计发现,对特定的误差要求,当预测时长不大于60min时,风速和风电功率预测误差概率随预测时长具有基本呈线性或弱二次函数衰减的特性。
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