【摘 要】
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目的：在采集、处理和传输过程中，医学图像会存在各种噪声，严重影响医学图像的质量和后续对图像的各种处理，因此医学图像去噪具有重要意义。同时医学图像数据量大，去噪处理算法复杂
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,南京炮兵学院廊坊校区
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目的：在采集、处理和传输过程中，医学图像会存在各种噪声，严重影响医学图像的质量和后续对图像的各种处理，因此医学图像去噪具有重要意义。同时医学图像数据量大，去噪处理算法复杂，在一般个人电脑上进行医学图像去噪仍是一个非常耗时的过程．很难满足实际应用中高实时性的要求．因此需要通过优化来提高去噪的处理速度。方法：本文利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行编程对基于同质算法的三维医学图像去噪进行加速，CPU和GPU（Graphic ProcessorUnit）异构
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