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在强混合样本且含附加信息情形,本文采用经验似然方法提出了一类新的M估计和新的分位数估计.结果表明,本文提出的M估计和分位数估计具有相合性和渐近正态性,且其渐近方差比一般M估计和分位数估计的渐近方差小.
强混合样本且含附加信息情形M估计和分位数估计的渐近性质
【摘 要】
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在强混合样本且含附加信息情形,本文采用经验似然方法提出了一类新的M估计和新的分位数估计.结果表明,本文提出的M估计和分位数估计具有相合性和渐近正态性,且其渐近方差比一
【机 构】
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广州大学经济与统计学院,广西师范大学数学与统计学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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partially supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11671102),the Natural Science Foundation of Guangxi(Grant Nos.2017GXNSFAA198349,2016GXNSFAA3800163),the Program on the
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