【摘 要】
：
面向高清视频的数字化处理技术不断发展,以芯片或板卡形式的产品不断推出,而任何一个新技术或新产品的研发都需要不断的探索与修正,从成本与效率的角度考虑,一个可重配置的全方位实验平台具有非常重要的意义。所述设计采用了Xilinx Zynq7000系列SoC芯片作为核心处理器,兼有多种视频输入输出接口,配备DDR3高速视频缓存及程序执行缓存,为数字视频处理提供了一个便捷的实验平台,支持技术与产品的前期开发
论文部分内容阅读
面向高清视频的数字化处理技术不断发展,以芯片或板卡形式的产品不断推出,而任何一个新技术或新产品的研发都需要不断的探索与修正,从成本与效率的角度考虑,一个可重配置的全方位实验平台具有非常重要的意义。所述设计采用了Xilinx Zynq7000系列SoC芯片作为核心处理器,兼有多种视频输入输出接口,配备DDR3高速视频缓存及程序执行缓存,为数字视频处理提供了一个便捷的实验平台,支持技术与产品的前期开发与验证。同时,结合6个在平台上进行的实验,充分展现了该设计的可靠性与实用性。3种不同Gamma值校正、4
其他文献
有机碳矿化过程可反映土壤CO2的释放强度,该文开展砒砂岩与沙复配土体的有机碳矿化研究,可为土体有机重构理论提供技术支撑和理论依据。该文在前期研究的基础上,主要选取砒砂岩与沙复配比分别为0∶1(CK)、1∶5(C1)、1∶2(C2)和1∶1(C3)的4个典型处理,采用碱液吸收法对土壤有机碳矿化过程进行分析。结果表明,C1、C2和C3处理间的有机碳含量无明显差异但均显著高于CK处理(P<0.05)。各
体感游戏自出现以来就吸引了许多开发者,在传统意义的游戏上增加了更多的肢体活动,增加了游戏的趣味性和用户的参与感,同时,体感设备还应用于医疗、工业、航天等多个领域。在体感设备应用中,最重要的就是用户的动作识别。通过制作Kinect体感游戏,实验了不同的人物骨骼控制方法,进行了优劣比较,给出了建议的使用范围。最后也研究了基于神经网络方法识别动作的思想,有很好的参考价值。
中国运载火箭技术研究院所属航天材料及工艺研究所研制出一种泡沫夹层结构材料,比应用金属材料减重50%,比应用普通复合材料减重30%,研制人员形象地称其为"三明治"材料。该材料分3层,上下都是碳纤维蒙皮材料,中间是一层泡沫,看起来就像平日里常吃的"三明治"。该材料最大的优点就是轻,而且还耐高温高压,主要应用于火箭长排罩上,让其减重了几
五、秘密会议视频信号又切换到地球中继卫星上,开始播放地球的实时街景画面。街道上鲜花锦簇,轮式和两脚机器人在街道上机械地走着。俯瞰地球,我这才意识到人类都宅在家里享受生活,而AI在地球运转中起着非常重要的作用。这时候,LESEDI做出了奇怪的举动,手动关掉了音视频播放器、翻译机、采集器和一切电脑装置,并手动切断了电源。
传统的基于内容的图像检索方法,由于图像表达能力不强,处理数据又需要耗费大量的计算时间,不利于大规模图像检索。提出一种VGG16模型同深度柯西哈希相结合的图像检索方法,用VGG16来提取检索精度高的图像视觉特征,加入哈希层来生成对应的紧凑且集中的二进制哈希码,并建立高效的索引结构,来提升图像检索效率。相比于其他传统的哈希图像检索方法,基于柯西分布设计的深度哈希检索方法,可以有效地提高在汉明距离小于2
由于现有虹膜数据集样本量较少,利用传统卷积神经网络训练易产生过拟合问题,为此利用嵌入了迁移学习的卷积神经网络对虹膜数据集进行训练,以提升识别准确率。首先对虹膜图像进行预处理,具体用Viterbi算法和橡胶板模型分别对虹膜数据集的眼部区域中的虹膜区域进行分割和归一化,得到规整的虹膜图像集;然后将添加迁移学习和传统的3种卷积神经网络(GoogleNet、VGG、ResNet)在归一化后的虹膜数据集中训
计算机视觉作为AI领域的核心技术,目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉技术可以分解为基于视觉的生物特征识别技术、超越人类视觉能力的感知获取技术、超越人类视觉能力的运动追踪技术、视频在线分析与图像分析理解技术和三维场景重建技术(表1)。本报告对计算机视觉的五大技术分支逐一进行详细分析,主要包括专利申请趋势、重点机
核相关滤波(KCF)已广泛应用于目标跟踪,但如何调整KCF的正则项来提高跟踪精度一直是一个公开问题。本算法针对目标遮挡、尺度变化等复杂场景,提出了一种基于重检测和目标遮挡判定的相关滤波跟踪算法。首先在KCF的框架下融入了遮挡判定模块,实施遮挡判决;若无遮挡则正常跟踪,否则启动重检测模块。其次,通过在可信度大的几个位置设置锚点,设计了一种重检测模块,提高了目标的跟踪准确率,也避免了做全局搜索带来的计
作为目标检测的一个应用方向,零售商品识别致力于通过对图像特征进行建模的方式实现对输入图像中的零售商品进行实体级别的定位和分类,其在无人销售领域具有广泛的应用前景。因此,针对零售商品包装类型检测这一问题,提出了一种基于改进版YOLO3网络的一般目标检测器。其使用更精简的骨干网络,并运用Reverse Connection结构改进了原有的目标检测头结构。实验结果表明,改进后的网络相对于原始网络在推理速
为简化嵌入式机器视觉系统的开发,提出并设计了一种基于图编程技术的算法开发平台。平台将常用的图像处理和机器学习算法封装成一体化图形元件,开发者通过图形元件拖拽连接、参数调优、生成代码和跨平台下载可快速开发一套定制化嵌入式视觉系统,达到了在测量、检测、识别和定位等视觉领域中的广泛应用。经工程实例验证,所提出的方案合理可行,能够有效缩短开发周期,提高开发效率。