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将GTM-TT算法应用到城市区域交通状态的分析研究中,通过对北京市实际道路29个线圈89天的占有率数据进行分析,实现了高维数据的可视化和无监督聚类。在隐平面中,不同区域代表不同交通拥堵状况。统计发现频繁发生的状态转移跨度小,符合交通状态缓慢变化的认识。最后将89天按隐平面上的状态序列向量之间的距离进行层次聚类,聚为4类,分析发现了每类所代表的典型交通过程。