矢量场可视化线积分卷积方法研究与系统设计

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 17次 | 上传用户:wangzhibo87
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着矢量场数据规模的增加,不论是采用流线还是基于LIC技术绘制流场,其绘制速度都是评价其性能的重要指标,此外由于流线数量增加,流线会在临界点附近产生长流线汇聚问题,导致视觉混乱,冗余计算过多等问题。为了解决上述问题,提出了"改进的平坦种子生成策略"和"FSeedLIC算法",设计并实现了矢量场可视化系统。通过实验表明采用改进的平坦种子生成策略的流线生成算法其加速效果平均能达到70%,产生的流线更加均匀,解决了长流线在密集区域汇聚的问题;FSeedLIC算法相对LIC算法在得到相同的可视化效果的条件下
其他文献
提出一种人脸特征点自动标定的方法。选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、两个嘴角点,共六个关键特征点进行自动标定的研究。利用彩色人脸图片的灰度化、二值化、边缘检测区分人脸肤色与非肤色区域,并结合灰度积分投影方法及人脸结构基本特征的先验知识确定人脸区域、特征区域,最终确定特征点。并在图形预处理时提出一种手动滤除胡须的方法降低胡须对嘴部特征点标定的影响。实验证明:该方法可以准确标定人脸的关键特征点,简便、可靠、
为了解决工厂车间装配生产线面临的问题,提出了一款柔性化升降翻转机及周转小车。首先根据设计原则与相关指标对设备结构进行了三维建模设计,实现了升降、翻转、装配及往复运
提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法。对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳。提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力。
随着中国制造2025的提出,制造业正由传统的高投入、高消耗、高污染发展模式向数字化、智能化、信息化发展模式转型。基于此背景,采用组合创新法设计了一种复合夹紧系统,在分
传统的RFID(Radio Frequency Identification)应用系统或RFID中间件不支持与ERP系统的业务集成,而数据集成需要对ERP进行大规模系统重构。针对RFID技术应用与ERP系统集成问题,设计了以XML业务单据作为数据传输载体的业务中间件框架。详细介绍了基于XML语言的业务流程规则定义方法,并深入分析了实现单据交换解析的数据映射机制,以库存管理中的入库操作为例,系统地阐