【摘 要】
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本文用于实现一种基于Windows主机日志的取证分析方法.提出了基于Event ID分类模型的冗余数据清理技术、基于FP_Growth的日志分析算法PFP_Growth、基于模拟攻击的格式化规则
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本文用于实现一种基于Windows主机日志的取证分析方法.提出了基于Event ID分类模型的冗余数据清理技术、基于FP_Growth的日志分析算法PFP_Growth、基于模拟攻击的格式化规则匹配方法以及基于规则库与属性跟踪的场景重构方法.经过实验证明了PFP_Growth算法在日志分析方面的高效性和重构方法的有效性.
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