【摘 要】
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公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点，高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析，对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA（差分自回归滑动平均）
【机 构】
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上海迪爱斯通信设备有限公司,电信科学技术第一研究所
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公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点，高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析，对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA（差分自回归滑动平均）模型。经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高，可以预测客流的发展趋势，在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警，并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用。
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