【摘 要】
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第三方支付经历了创新、发展、严格监管不同发展阶段，成为大众普遍喜爱的金融产品，具有普惠性，但是第三方支付存在备付金挪用风险、客户信息安全风险、洗钱风险、技术风险和外部性风险。第三方支付市场集中度较高，抗风险能力较强，监管主体明确，牌照准入制度，监管措施严格，单个机构的风险传染能力较低，不会形成系统性风险。传统金融监管不能适应去中心化的金融科技，监管部门应该采用基于区块链和量子技术的监管科技监管去中
【基金项目】
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国家社科基金一般项目：数字经济时代下基于区块链技术的新金融业态风险及监管研究（20BJY257）；
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第三方支付经历了创新、发展、严格监管不同发展阶段，成为大众普遍喜爱的金融产品，具有普惠性，但是第三方支付存在备付金挪用风险、客户信息安全风险、洗钱风险、技术风险和外部性风险。第三方支付市场集中度较高，抗风险能力较强，监管主体明确，牌照准入制度，监管措施严格，单个机构的风险传染能力较低，不会形成系统性风险。传统金融监管不能适应去中心化的金融科技，监管部门应该采用基于区块链和量子技术的监管科技监管去中心化的金融科技，进行动态、平等、信息监管。
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本文从交通可达性研究入手，分析了目前轨道交通站点可达性存在的问题，提出了考虑城市空间阻隔情况下站点实际覆盖度的问题。以问题为导向，借助百度地图API技术，建立基于百度地图API求解站点可达性的模型，并开发可自动识别站点可达性的应用程序。通过对首都功能核心区的全部68座车站在该程序上的应用，发现了由于道路可达性影响下轨道交通站点的实际可达性范围与理论服务范围的偏差情况。随着城市化的进程，城市公共服务
当前导盲仪存在功能单一、不能动态规划路径等问题，因此研发了一款基于嵌入式的智能导盲仪。选用语音识别模块，将语音输入的目的地信息转换成文字，选用高德地图API进行开发，并结合语音合成（TTS）芯片，对实时规划的路径进行语音播报；基于车辆、行人等可移动式目标，展开基于YOLOv5的目标检测，训练适合所述场景的权重，用于监测复杂路况；选取改进的Deeplabv3+语义分割算法，通过对图像像素点阈值进行判
为解决仅利用单一数据源进行可靠性评估时估计精度不高的问题，文章建立多权重数据统计融合可靠性评估模型。针对大样本情况，采用核密度估计及回归分析法确定密度函数，用权重法对密度函数加权得到合成密度函数，由分布函数的逆函数模拟生成随机样本；在小样本情况下，选用Bootstrap方法估计分布特征参数，通过参数加权进行数据融合；对多维数据借助多维核密度估计进行融合，并在融合算法基础上建立可靠性分析模型。最后，
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