【摘 要】
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为了减少仓库拣货行走时间和提高拣货效率,以某配送仓库为背景,运用e M-Plant仿真工具,建立拣选作业仿真模型,分别对存储策略、拣货单分批方式、路径选择及拣货分区策略进行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71171129);上海市自然科学基金创新行动项目(10190502500)
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为了减少仓库拣货行走时间和提高拣货效率,以某配送仓库为背景,运用e M-Plant仿真工具,建立拣选作业仿真模型,分别对存储策略、拣货单分批方式、路径选择及拣货分区策略进行研究。在存储策略上,考虑货品之间的关联性,运用weka关联分析挖掘出货物之间的关联性。在拣货单分批方式上,依次研究基于拣货单数合并和拣货行数合并两种分批方式。仿真结果表明：5~8张拣货单合并和50订单行合并均为最佳订单分批方式。在路径选择上,分别研究了Z字形、“8”字形和新中点路径策略。计算结果表明：新中点拣货路径选取策略最佳。在拣货分
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