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针对传统压缩感知观测矩阵所需存储量大、重构过程复杂度高、实时性不足的问题,提出了将基于分块的压缩感知应用于视频压缩中的重构方法。重构过程采用Landweber迭代阈值算法并引入维纳滤波来消除噪声和块效应,利用残差和运动补偿对视频帧进行双向重构;在变换域加权对重构进行了优化。实验结果表明,该方法更好地利用了帧间相关性和人眼的视觉特性,在重构质量上具有比非平滑的分块压缩感知重构与非运动补偿的独立重构方法更高的峰值性噪比。