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处理用户复杂查询请求的速度是数据仓库关键性能之一。论述了在QC算法产生的聚集表上建立反转索引和查询并还原出立方体上界的方法,查询算法包括位图查询算法和反转列表查询算法。最后进行了性能测试,结果表明这两种算法均能够提高查询的速度。
封闭立方体反转索引查询优化技术
【摘 要】
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处理用户复杂查询请求的速度是数据仓库关键性能之一。论述了在QC算法产生的聚集表上建立反转索引和查询并还原出立方体上界的方法,查询算法包括位图查询算法和反转列表查询算法。最后进行了性能测试,结果表明这两种算法均能够提高查询的速度。
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
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广东省科技计划资助项目（2006811301001）,广州市科技计划资助项目（200623-D3081）
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针对虚拟样机协同设计中数据量大、事务长、多层嵌套的问题,提出了一种基于事务语义的并发控制策略,阐述了并发控制机制中事务结构、事务提交、锁机制和冲突协调等关键性问题。根据数据要求生成复制事务,事务发生改变后,其他站点能够实时显示图形、实时读取数据。实例证明,基于事务语义的并发控制策略保证协同用户自由地操作共享资源,提高了并发控制的可靠性和数据的一致性。