【摘 要】
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随着计算机计算能力的大幅度提升,深度学习的自然语言处理可以帮助人分析解决生产生活中的之前无法解决的问题。青春期的心理情感对中学生的学习生活影响较大,现今对中学生的
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随着计算机计算能力的大幅度提升,深度学习的自然语言处理可以帮助人分析解决生产生活中的之前无法解决的问题。青春期的心理情感对中学生的学习生活影响较大,现今对中学生的日常生活的心理进行统一监控分析处理,不仅需要耗费大量人力,速度也缓慢。如不及时发现心理问题并给予反馈,会对中学生个人造成一系列的不良影响。而通过深度学习的神经网络模型可以快速且精准度高得处理学生日常海量文本信息,然后给出综合判断,是很好的解决方案。本文应用Bi-LSTM模型和CNN模型的神经网络算法对文本数据进行学习,最后在情感分析实验中分别拥有
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