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根据临床检验资料信息,利用决策树模型建立Ⅱ型糖尿病诊断模型.首先搜集数据并进行预处理,采用C4.5和CART算法构造分类模型,然后比较两种方法的准确率,最后利用受试者工作特征曲线(ROC)的评价方法对预测结果进行评估.为更准确地诊断Ⅱ型糖尿病提出理论依据.
决策树模型在Ⅱ型糖尿病诊断中的应用
【摘 要】
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根据临床检验资料信息,利用决策树模型建立Ⅱ型糖尿病诊断模型.首先搜集数据并进行预处理,采用C4.5和CART算法构造分类模型,然后比较两种方法的准确率,最后利用受试者工作特
【机 构】
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沈阳大学师范学院,沈阳师范大学数学与系统科学学院
【出 处】
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沈阳大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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辽宁省教育厅资助项目(LQN201710)
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