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主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法 ,非常适合于医学图像 (如 CT和 MRI)的处理 .但将这一模型应用于超声图像的分割和目标轮廓的跟踪时 ,由于超声图像不可避免地存在着斑点噪声、弱边界和与组织有关的纹理 ,往往使传统主动轮廓模型难以获得满意的轮廓跟踪效果 .为此 ,在梯度矢量流主动轮廓线模型的基础上 ,引入边带限制概念 ,并将该模型应用于超声图像的分割 .实验表明 ,该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响 ,而且对超声及其序列图像具有较好的分割效果 .