目的分析舟山市PM_2.5浓度与气象因素的关系,为PM_2.5浓度的预测、预警提供依据。方法收集2014—2017年舟山市气象和PM_2.5浓度监测资料,分析气温、相对湿度、气压、风速和降水量的日均值与PM_2.5日均浓度的相关性,并构建多重线性回归模型,按季节和地理位置分层分析气象因素对PM_2.5浓度的影响。结果舟山市2014—2017年PM_2.5年均浓度分别为（31.14±20.69）、（31.45±22.89）、（26.76±17.62）和（26.47±16.59）μg/m³,均低于《环境空气质量标准》规定的Ⅱ级标准限值（35μg/m³）;全年PM_2.5浓度呈"U"型分布,冬春季较高。多重线性回归分析结果表明,夏季影响PM_2.5浓度的气象因素为相对湿度（β’=-0.532）、风速（β’=-0.346）和降水量（β’=-0.126）;冬季影响PM_2.5浓度的气象因素为相对湿度（β’=-0.466）和风速（β’=-0.302）;春秋季影响PM_2.5浓度的气象因素为相对湿度（β’=-0.655）、气温（β’=-0.255）和风速（β’=-0.320）。本岛（定海区、临城新区和普陀区）影响PM_2.5浓度的气象因素为气压（β’=-0.318）、相对湿度（β’=-0.255）和风速（β’=-0.247）;外岛（岱山县、嵊泗县和普陀山）影响PM_2.5浓度的气象因素为相对湿度（β’=-0.455）和风速（β’=-0.223）。结论影响舟山市PM_2.5浓度的气象因素有气压、气温、相对湿度、降水量和风速;季节和地理位置不同,影响PM_2.5浓度的气象因素和影响程度略有差异。