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针对北京东方计量测试研究所无人计量实验室中的开放式车间调度问题,提出了一种基于适应度和距离评估标准的离散灰狼优化算法.提出的算法使用适应度和距离评估标准,来选取不同种群的最优领导个体,从而来保持种群的多样性、降低种群早熟风险、提高发现最优解的概率.仿真结果表明,离散灰狼优化算法在求解开放式车间调度问题时有较好的有效性和稳定性.另外,离散灰狼优化算法可以满足无人计量实验室的日常实际计量检测需求.