A Preliminary Application of the Differential Evolution Algorithm to Calculate the CNOP

来源 :大气和海洋科学快报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaodehuwei123

【摘要】

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投射技巧被微分进化(DE ) 的使用采用计算有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 的算法。CNOP 是有一个限制条件的一个抑制优化问题的最大的价值，例如球限制。DE 算法的成功躺在

【作者】

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SUN Guo-Dong MU Mu

【机构】

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TheStateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysicalFluidDynamics（LASG）,KeyL

【出处】

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大气和海洋科学快报：英文版

【发表日期】

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2009年6期

【关键词】

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差分进化算法计算应用约束优化问题成本函数草地生态系统序列二次规划植被模型 differential evolution algorithm co

【基金项目】

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Acknowledgements. The authors would like to thank the reviewers for their valuable suggestions. Funding was provided by grants from the National Basic Research Program of China （Grant No. 2006CB400503

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投射技巧被微分进化(DE ) 的使用采用计算有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 的算法。CNOP 是有一个限制条件的一个抑制优化问题的最大的价值，例如球限制。DE 算法的成功躺在它处理 nondifferentiable 和非线性的费用功能的能力。在这研究， DE 算法和算法过去常获得 CNOP 的传统的优化被分析一个理论草地生态系统模型和一个动态全球植被模型比较。这研究证明 DE 算法产生的 CNOP 类似于由顺序的二次的编程(SQP ) 的那些算法并且光谱投射坡度(SPG2 ) 算法。如果费用功

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