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为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制，建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法．首先建立最佳预测能力的人工神经网络，用于预测中厚板力学性能；然后运用遗传算法制定出温度制度，并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证．结果表明，通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能，而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高；终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大；通过温度制度和力学性能回归公式计贷：出的强度，与目标强度非常吻合；对同一成分的钢种，通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品，以减缓中厚板产品