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为帮助企业用户提升海量数据分析效率,加速获取实时的业务洞察,进而提升在行业内的竞争优势,作为全球计算力创新引领者的英特尔公司携手大数据实时分析领先企业SAP,于今天在京举办了主题为“数据芯处理 高效创共赢”的2014英特尔数据中心媒体沟通会。双方在阐释对大数据市场、应用等方面的最新洞察以及双方协作创新策略的同时,还重点介绍了双方精心打造的、基于英特尔硬件平台的大数据实时分析平台,并现场演示了该解决方案的应用效果。
大数据实时分析,是英特尔和SAP在本次沟通会上高度聚焦的主题,也是目前大数据应用领域内诸多用户及厂商所共同关注的焦点话题——继过去几年间海量复杂结构数据的存储、清洗、处理、查询和基本的分析功能在开放架构开源平台上得以实现后,对这些数据价值的深度挖掘,特别是实时的分析和挖掘就成了企业用户迫在眉睫的需求,他们都渴望利用新的技术和方案,以更快的大数据分析速度以及更精准的分析结果,来辅助和支持更为高效的商业决策。
为满足企业用户对实时分析的迫切需求,英特尔与SAP结合彼此在计算力和数据分析应用上的优势,共同打造了大数据实时分析平台。该平台的基石是具备高性能和高能效,并提供计算、存储和I/O均衡优势的英特尔架构开放硬件平台,部署了SAP强大的、基于内存的数据库和商业智能技术,能够以前所未有的优异性能及数据分析速度,帮助企业用户掘取实时的洞察力,更快地制定更为明智的业务决策,或创造新的业务模式及流程,从而捕获新机遇,并进一步降低业务运营成本。
“作为企业管理软件解决方案提供商,我们一直在聆听企业用户在大数据应用方面的需求和困难,并对自身产品和技术不断进行相应的优化与改进,使之能够符合企业用户日益提升的在计算性能与大数据实时分析方面的需求,”SAP公司数据库及技术平台部售前总监宋一平指出:“很荣幸在这一过程中,我们能够与英特尔公司同行,英特尔持续向我们创新的计算、存储、网络平台,并为我们软件产品在其上的全面优化,以及相关解决方案的验证提供了强有力的支持。”
“很高兴看到英特尔与SAP的合作从传统数据分析时代一直沿延到大数据分析时代,这种合作可谓优势互补、强强联手,”英特尔(中国)有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东表示:“基于英特尔架构硬件平台和SAP领先的内存计算和分析技术构建的大数据实时分析平台,就是这种协作创新凝聚的结晶。我们也期待能与更多的合作伙伴及用户携手,围绕开放架构大数据解决方案的开发开展更为广泛的合作,以产出更多多样化、差异化的创新成果,确保每个行业和领域都能在大数据时代获益。”此外,英特尔与SAP还将继续致力于大数据解决方案的研发与拓展,并将一些关键的大数据革新技术贡献到Hadoop开源社区及相应生态圈内部的大数据合作伙伴,推动大数据技术的落地与数据分析领域的进一步发展。
大数据实时分析,是英特尔和SAP在本次沟通会上高度聚焦的主题,也是目前大数据应用领域内诸多用户及厂商所共同关注的焦点话题——继过去几年间海量复杂结构数据的存储、清洗、处理、查询和基本的分析功能在开放架构开源平台上得以实现后,对这些数据价值的深度挖掘,特别是实时的分析和挖掘就成了企业用户迫在眉睫的需求,他们都渴望利用新的技术和方案,以更快的大数据分析速度以及更精准的分析结果,来辅助和支持更为高效的商业决策。
为满足企业用户对实时分析的迫切需求,英特尔与SAP结合彼此在计算力和数据分析应用上的优势,共同打造了大数据实时分析平台。该平台的基石是具备高性能和高能效,并提供计算、存储和I/O均衡优势的英特尔架构开放硬件平台,部署了SAP强大的、基于内存的数据库和商业智能技术,能够以前所未有的优异性能及数据分析速度,帮助企业用户掘取实时的洞察力,更快地制定更为明智的业务决策,或创造新的业务模式及流程,从而捕获新机遇,并进一步降低业务运营成本。
“作为企业管理软件解决方案提供商,我们一直在聆听企业用户在大数据应用方面的需求和困难,并对自身产品和技术不断进行相应的优化与改进,使之能够符合企业用户日益提升的在计算性能与大数据实时分析方面的需求,”SAP公司数据库及技术平台部售前总监宋一平指出:“很荣幸在这一过程中,我们能够与英特尔公司同行,英特尔持续向我们创新的计算、存储、网络平台,并为我们软件产品在其上的全面优化,以及相关解决方案的验证提供了强有力的支持。”
“很高兴看到英特尔与SAP的合作从传统数据分析时代一直沿延到大数据分析时代,这种合作可谓优势互补、强强联手,”英特尔(中国)有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东表示:“基于英特尔架构硬件平台和SAP领先的内存计算和分析技术构建的大数据实时分析平台,就是这种协作创新凝聚的结晶。我们也期待能与更多的合作伙伴及用户携手,围绕开放架构大数据解决方案的开发开展更为广泛的合作,以产出更多多样化、差异化的创新成果,确保每个行业和领域都能在大数据时代获益。”此外,英特尔与SAP还将继续致力于大数据解决方案的研发与拓展,并将一些关键的大数据革新技术贡献到Hadoop开源社区及相应生态圈内部的大数据合作伙伴,推动大数据技术的落地与数据分析领域的进一步发展。