基于衰变三分扰动蜻蜓算法的医学图像配准

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针对基本蜻蜓算法因进化运动不稳定,从而引发收敛速度减慢等不足,提出衰变扰动方法和三分扰动方法,采用衰变扰动方法提升基本蜻蜓算法的寻优能力,采用三分扰动方法增强蜻蜓群体的富集性,进而提出一种衰变三分扰动蜻蜓算法。针对基本Powell算法依赖于初始点和易陷入局部极值等不足,采用衰变三分扰动蜻蜓算法对Powell进行优化,将其用于医学图像配准优化技术中,采用互信息作为评价标准,提出一种衰变三分扰动蜻蜓算法优化Powell的医学图像配准方法。通过仿真实验表明,该方法提高了医学图像配准的精度和鲁棒性。
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