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越来越多的信息在社会生活和商业生产被需要，引起在信号采样上花的采样和太多时间上的重要压力。察觉到压缩是在采用一个特殊采样方法在 Nyquist 率下面显著地以率捕获并且代表可压缩的信号的信号处理的一个新兴的热点。在这份报纸，一个 Takagi-Sugeno-Kang (TSK ) 模型为磨力量基于压缩感觉的采样定理被建议。它被尽最大努力使用实际生产数据，和算法表演进一步测试模型也被分析。实验与类似的特征在另外的域里显示出建议当模特儿的方法和它的明亮的应用程序前景的有效性和有效性，例如力量，冶金学等等。