【摘 要】
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为进一步提升服务组合性能,提出将词法多重散列与包容语义相结合的快速服务查找法.该方法有如下特点：将服务描述模型分解为不同粒度的词法和语义子块,同时将服务查找过程转换
【机 构】
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浙江大学人工智能研究所,苏州科技学院电子系
【基金项目】
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国家“973”重点基础研究发展规划资助项目（2003CB317005）, 国家“863”高技术研究发展计划资助项目（2007AA01Z187）, 国家自然科学基金资助项目（60775029）, 浙江省自然科学基金资助项目（Y1090734）
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为进一步提升服务组合性能,提出将词法多重散列与包容语义相结合的快速服务查找法.该方法有如下特点：将服务描述模型分解为不同粒度的词法和语义子块,同时将服务查找过程转换为按词法子块粒度递增的多重散列过程,利用子块间的包容语义消解散列冲突,实现降低查找失败时间至最低;所建立的服务库一方面通过缩减服务组合路径搜索空间降低查找成功时间,另一方面为设计高效组合路径查找算法提供了基础;可提供近似常数时间的原子服务查找和服务建库过程.实验证明该方法查找准确,较当前权威组织提供的基准服务查找方法效率提升显著,并具有查找时间
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