【摘 要】
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混凝土常常因为耐久性不足而造成混凝土结构严重损伤,研究混凝土耐久性具有重要意义。本文建立了一种SVM-NSGAⅡ智能算法,以基于混凝土耐久性主要指标抗冻性(相对动弹性模量)
【机 构】
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湖北交投十巫高速公路有限公司,华中科技大学土木与水利工程学院,中建三局集团有限公司,中建商品混凝土公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0800208),国家自然科学基金(51378235,71571078,51308240)
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混凝土常常因为耐久性不足而造成混凝土结构严重损伤,研究混凝土耐久性具有重要意义。本文建立了一种SVM-NSGAⅡ智能算法,以基于混凝土耐久性主要指标抗冻性(相对动弹性模量)和抗渗性(氯离子渗透系数)为研究目标,利用支持向量机(SVM)模型基于原材料配合比对混凝土动弹性模量和氯离子渗透系数进行高精度预测,得到其非线性映射关系函数,将这两个指标的非线性映射关系函数作为目标适应度函数,引入混凝土经济成本作为另一个目标适应度函数,依据规范和工程具体要求,建立原材料及配合比相关的约束条件,基于带精英策略的非支配排序
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