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针对当前人工智能方法存在的训练精度瓶颈问题和智能系统对高精度人工智能方法的迫切需求问题，结合小波分析和BP（back propagation）、RBF（radial basis function）神经网络的优点，提出了自适应小波神经网络（adaptive wavelet neural network，AWNN）方法，将其应用于智能视频分析系统和智能控制系统，并验证了AWNN方法可以取得更好的收敛性、准确性、精度等。通过对AWNN方法与经典的神经网络进行理论分析，并与计算机仿真进行对比分析，验证了该方法可以