【摘 要】
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针对高维空间中任意形状的多层次聚类问题,基于'同类相近'的思想,提出并实现了最近邻优先吸收聚类算法NNAF算法.证明了最近邻点搜索定理,基于这一定理又提出了SNN(Se
【机 构】
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四川大学,四川大学,四川大学,成都中医药大学
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，高等学校博士学科点专项科研项目，广西自然科学基金，国家中医药管理局科研项目
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针对高维空间中任意形状的多层次聚类问题,基于'同类相近'的思想,提出并实现了最近邻优先吸收聚类算法NNAF算法.证明了最近邻点搜索定理,基于这一定理又提出了SNN(Searching Nearest Neighbors)算法和GSNN(Grid-based Searching Nearest Neighbors)算法,其时间复杂度为O(n*log(n)),当用扫描图像所得数据时,时间复杂度会降为O(n);而使用传统的搜索算法,时间复杂度为O(n2);提出了实现任意形状高维空间聚类的NNAF
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