【摘 要】
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基于多光谱遥感技术，通过无人机平台搭载多光谱相机PARROT SEQUOIA，对马铃薯试验田进行低空扫描，鉴定马铃薯品种（系）在病害胁迫下的生长情况。对人工调查得到的21个马铃薯品种（系）早疫病病情指数和扫描分析得到的NDVI数据进行相关性分析。结果显示，NDVI数值与病情指数呈极显著负相关，相关系数为-0.973。线性回归分析中的决定系数（R~2值）为0.947。由此确定，多光谱遥感技术可以应用
【基金项目】
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现代农业产业技术体系建设专项（CARS-09-P18）； 河北省薯类产业技术体系创新团队专项基金（HBCT2018080205）； 国家重点研发计划项目（2018YFD0200806）；
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基于多光谱遥感技术，通过无人机平台搭载多光谱相机PARROT SEQUOIA，对马铃薯试验田进行低空扫描，鉴定马铃薯品种（系）在病害胁迫下的生长情况。对人工调查得到的21个马铃薯品种（系）早疫病病情指数和扫描分析得到的NDVI数据进行相关性分析。结果显示，NDVI数值与病情指数呈极显著负相关，相关系数为-0.973。线性回归分析中的决定系数（R~2值）为0.947。由此确定，多光谱遥感技术可以应用于马铃薯品种（系）对早疫病的抗性鉴定，提高调查效率。
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