【摘 要】
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居民消费价格指数是经济地理研究的重要依据，但其运算是一个非常复杂的过程。采用归一化数据处理方法，选择神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络的居民消费价格指数预测的数学
【基金项目】
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广州市科技计划项目珠江三角洲景观时空格局和生态效应的遥感研究(2005Z3-D0551)资助
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居民消费价格指数是经济地理研究的重要依据，但其运算是一个非常复杂的过程。采用归一化数据处理方法，选择神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络的居民消费价格指数预测的数学模型。利用该模型对广州居民消费价格指数进行预测，结果表明模型的预测值与实测值的误差仅为0．91％。用神经网络来构建模型后进行预测，是一种新方法的尝试，通过检验也是可行的。用MATTLAB语言编写程序，对数据进行处理后，能预测到未来的发展情况，对相关方面起到指导作用。
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