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传统的线性子空间分割方法很难刻画数据的非线性结构。借鉴核理论提出核化图正则子空间分割方法,在非线性空间中对数据进行重构,有利于刻画数据的非线性特点。利用Sylvester方程可求得全局最优解。2个图像数据集和2个基因表达数据集的实验结果表明,核化图正则子空间分割方法优于其他线性子空间分割方法。