【摘 要】
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为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模
【机 构】
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内蒙古工业大学能源与动力工程学院,风能太阳能利用技术教育部重点实验室
【基金项目】
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内蒙古自治区科技厅科技计划项目(201601064);风能太阳能利用技术省部共建教育部重点实验室开放基金(201507)
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为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高.
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