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将高阶累积量对具有高斯分布特性的(白色或有色)随机噪声的强烈抑制特性，用于辨识开环条件下的干扰，一些文献中提出了基于高阶累积量的改进均方辨识准则(MSE).针对三阶累积量的情形，探讨了该准则在噪声干扰下闭环辨识中的适用性.理论分析表明，扩展到闭环情形下的MSE辨识准则等价于无噪声干扰下对象处于开环情形时的均方误差辨识准则.该方法可获得处于闭环运行状态下对象的渐进无偏参数估计；当对象采用ARMA模型时，可获得相应的线性递推辨识算法.仿真实验证明了该算法的有效性.