摘 要： 随着我国改革开放的持续深化，我国社会经济有了非常大的发展，人们的生活水平也得到了很大改善。大数据时代为新媒体技术提供了极大的便利，同时也为我国广电行业造成了压力。因此，我国广电行业要不断推动技术的发展，满足现代人不断增加的精神需要，持续推进广播电视技术的发展。本文概述了大数据的基本含义，分析了大数据对广播电视技术的影响，并提出大数据背景下广播电视技术发展的几点策略。
　　关键词： 大数据；广播电视；技术；发展策略
　　【中图分类号】 G229.24 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879（2018）05-0183-01
　　我国科技水平的提升，使得移动网络等新型技术得到了极大发展。诸多数据已逐步构建成丰富的技术资源。同时，我国广电技术的运用范围也在持续拓展，运用的方式也在加大。在当前广播电视技术发展实践中，广电技术的发展应以当前的工作为基础，全面结合时代技术发展特点，对大数据实施具体化、细致化的运用，从而强化广播电视相关技术。
　　一、大数据的基本含义
　　我国社会已逐步建立起移动通信、网络、云计算等新技术的结合，让各行业的数据能在网络的联系之下，形成强的交织关系，诸多数据在网络中储存了丰富的资源，信息化时代应以大数据为基础，落实技术资源的流通与共享。大数据主要是指牵涉到的数据规模大、内容多，难以实施人工处理，然而却可运用云计算，把数据在相当长时间之中被截取或解读，这是以云计算为基础的运用方式，运用数据集成与共享，实现资源的整合和共享。如今，大数据已发展成为全世界关注的重要问题，而且还将带动新一轮新技术革命的发展大潮。公众往往把大数据概括为大量化、高速化、多元化以及价值化。在大数据时代背景下，各行业均在大力发展，这样一来广大公众也就能够显著地感受到大数据所具有的独特魅力。
　　二、大数据对于广播电视技术的影响
　　广播电视媒体是媒体行业的组织者与领导者，也是这一行业发展的最高峰。广播媒体和电视媒体都是由广电行业管理和控制的，掌握了丰富的数据资源，同时还是媒体的接受者及传播者。广电行业从诸多途径搜集信息，并将其转换成媒体的形式，再通过娱乐化等形式化反馈给大众。因此，广播电视媒体在信息化的时代下能发挥出巨大的作用。随着广电网络化技术的发展，以数字0和1为合理的编码基础，能够促进广电内容的数字化、科学化发展。引入数字化传播技术，有利于信息化传输与使用，还能为我国广电行业及网络信息技术的发展提供全新的沟通途径，进而提升网络电视所具有的共享效率。随着三网融合时代的来临，广播电视网、电信网以及互联网等原本相互独立的网络如今能够在同一平台之中彼此交融，实现资源共享。这样一来，传统意义上的电视也变为网络化体系的组成部分。观众通过电视，不但能够收看原来的电视节目，而且还能共享更加丰富的网络资源，从而实现各类资源的全面化、多维化发展。技术手段的不断更新与升级，使我国广电行业在大数据背景下得到更加大的发展与进步。
　　三、大数据背景下广播电视技术发展的几点策略
　　一要构建科学化、规范化的思维模式。就哲学层面而言，生产决定思维，思维对生产造成反作用力。就广电行业而言，思维方式对于生产方式发挥决定性的重要作用。在传统意义上的广播电视制作流程中，广电工作者的判断通常会对节目定位产生决定性作用。改革开放之后，我国各项事业的发展已开始进入到市场之中，传统意义上的广播电视流程已无法满足当下社会发展所需。也就是说，某个节目能否播出，还需要编辑者进行决断。也就是要是以该节目对于社会发展所具有的洞察力以及敏锐度等为主要依据，以明确这一节目是不是具备了良好的舆论导向及价值，而不可把复杂化的社会消息运用数据化进行整合。这样一来，会造成节目脱离当前的社会群体。所以，一定要建立起切实可行的广电思维方式，从传统意义上的广电思维方式往当前的大数据思维方式转变。如今科技的持续发展，广电行业要实施改革与创新，持续推动本行业技术的发展进程。在实际生活中，也确实产生了部分领头人，如一些电台、电视台很早就开通了微博、微信，一些广播或电视栏目所播出的节目内容及所获信息均是通过对于用户关心的社会热点开展数据整合得到的，所选择与展现新闻视角的形式也从传统意义上的方式逐步和新媒体进行结合，从而更好地为受众提供优质服务。二要转变滞后的广电视角。之前的节目主要是对已经发生的事件作出报道，然而大数据时代来临之后，我国的社会生产方式也出现了极大变化，这就需要我国广电行业快速施行改革。以往各类事物相互间的传统逻辑关系往往是以因果关系为前提的，在当前的新媒体时代之下，事物彼此间的关系已经不仅仅是单一化的因果联系，而是转换成了以大量数据为前提的逻辑关系。如今的大数据时代对资源整合具备了传统传播形式所无法比拟的巨大优势，能预测今后的主要发展趋势，且现代人已经不再简单地关心已经发生了的事情，更多的关心今后的发展前景。所以，广电行业也应当把大数据视为最重要的发展趋向。实际上，这类预测节目早已产生。例如，中央人民广播电台早在1988年就曾经播出过一则题为《中国人坐中国车的年代不会久远了》的报道，但是因为当时的科技发展水平尚无法达到相应的要求，造成其所下的推断显得较为模糊。然而，在大数据条件之下，广电行业依赖于高新技术类产品对新闻事件实施全面而深入地发掘，从而让所预测的新闻最后真正成为现实。三要改进广电数据采编形式。大数据时代下的新型科技含义不仅仅在于怎样掌握巨量数据信息资源，更重要的是应把以上数据信息运用专业化处理手段转换为更具实用性的内容。假如将大数据视为工厂，那对数据进行处理就是加工的过程。企业效益提升需要以提升加工能力为基础。所以，要对广电采编形式加以改革。廣电运营商可运用机顶盒运行方式，海量化采集各类用户信息，如此不仅能避免由不同的问题造成的收视率不确信之问题，而且还能提升基本的收视指标数据所具有的可信赖程度。同时，广播或电视运营企业还应当尽可能地运用全网收视数据以求进一步拓展对用户信息进行采集和加工的范围。
　　四、结论
　　总之，在以往的广播电视行业之中，数据只是受众眼中单一化、数字化的符号，所以没有必要对各类数据进行整合和分析。然而，由于近年来大数据技术的飞速发展，让数据彻底成为能够进行统计、运算及处理的新型工具，而且已被更多的行业使用。因此，我国广电行业应尽可能地运用多种方法掌握用户的具体需求，通过系统化统计和阐述，让新闻事件具有更大的说服力。通过调整之后，所播出的广播电视节目能为社会各界所钟爱，进而为广电技术的发展提供强大的发展平台。