随着高速铁路网的规模迅速扩大,大量高速动车组投入使用,动车组高密度的运行必然给检修人员带来巨大的工作量。为制定科学的检修计划,提高效率,高速动车组可靠性的研究显得至关重要。牵引传动系统作为列车动力系统的核心技术装备,其可靠性指标直接影响到列车运行的安全性及稳定性。因此,为保证列车安全稳定的运行,保障正常的铁路运输秩序,对牵引传动系统可靠性的研究具有重要的工程意义。本文以&&&线运营的###动车组牵引传动系统为研究对象,首先分析了自***年&&&线开通到***年底所产生的故障数据,利用不同分布函数对故障数据进行拟合,找出最佳分布,由参数估计求出分布参数,进而得到牵引传动系统主要零部件的可靠性特征函数,绘制了可靠性特征函数曲线,找出故障变化的规律。其次,引入贝叶斯网络法,给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法,基于牵引变流器和高压电器子系统的故障树模型,建立了对应的贝叶斯网络分析模型,并利用精确推理算法桶消元法计算了系统的故障概率。利用贝叶斯网络诊断推理的优点,找出了牵引变流器及高压电器的薄弱环节。最后,基于牵引传动系统的故障树模型建立了对应的贝叶斯网络模型,通过正向推理,得到系统的故障概率,通过诊断推理,找出了系统的薄弱环节。元件重要度是评价系统组成元件元件对系统可靠性影响程度的重要指标,文中分别计算了牵引传动系统各单元的结构重要度、概率重要度以及临界重要度,从不同的角度分析了单元对系统可靠性的影响,由此识别出日常检修中需要重点关注的单元。此外,基于贝叶斯网络的诊断结果,文中对牵引传动系统的可靠性进行了分配,分配结果达到了设计要求,证明基于单元条件概率的可靠性分配是一种行之有效的方法。