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质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性，利用GOES卫星的1～8A波段和0．5～4A波段的软X射线数据，选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中．在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下，在现有的预报质子事件有无的模型基础上，利用BP神经网络，根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平，再对训练后的网络进行检验，检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级，具备一定实用意义．