【摘 要】
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随着数据驱动的智能技术的普遍应用,数据越来越多地用于记录和影响世界与人的行为。尽管数据化背后的数据主义的价值合理性尚待深入分析,作为一种新的智能社会形态的数据解析社会已悄然而至。从现象上看,数据解析社会的运作和治理基础是用数据和智能算法来分析人的行为,但这种智能监测属于揣测性的认知,有可能误读和不当干预被认知对象的能动性,亟须为可能出现的技术滥用设定边界。同时,鉴于数据驱动的社会计算试图通过对人的
【基金项目】
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国家社科基金重大项目“智能革命与人类深度科技化前景的哲学研究”（17ZDA028），国家社科基金一般项目“科技时代的科学‘无知’的哲学研究”（15BZX024）；
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随着数据驱动的智能技术的普遍应用,数据越来越多地用于记录和影响世界与人的行为。尽管数据化背后的数据主义的价值合理性尚待深入分析,作为一种新的智能社会形态的数据解析社会已悄然而至。从现象上看,数据解析社会的运作和治理基础是用数据和智能算法来分析人的行为,但这种智能监测属于揣测性的认知,有可能误读和不当干预被认知对象的能动性,亟须为可能出现的技术滥用设定边界。同时,鉴于数据驱动的社会计算试图通过对人的行为的计算影响人的行为,应对其将人的行为本身视为一种需要解决的问题的主旨展开价值追问。进一步而言,面对智能社会构建中机器认知和工程思维对人性的潜在挑战,当今社会亟待构建可以制约和校正其滥用的伦理反射弧。
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